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“隱私換便捷”論全網踐行,用戶又該怎么辦有態度

砍柴網 / 王吉偉 / 2018-04-09 15:00
Facebook“泄密門”面臨2萬億罰款,為何李彥宏還敢談“隱私換便捷”?原因很簡單,因為全互聯網商業模式都是這個樣子。

Facebook“泄密門”面臨2萬億罰款,為何李彥宏還敢談“隱私換便捷”?

前有Facebook數據泄露丑聞,后有李彥宏談“用戶愿意用隱私交換便捷”遭吐槽。

Facebook因5000萬用戶隱私泄露而遭到各方批評,用戶更是憤恨不已,發起了一場持續至今的“Delete Facebook”的運動,就連埃隆馬斯克也清空了Tesla和SpaceX的Facebook頁面,蘋果CEO庫克更是要求Facebook對隱私政策進行“像素級”完善。

3月25日美國和德國民意調查顯示,Facebook多年建立的誠信體系幾近崩潰,正在失去大多數民眾的信任,并有可能面臨2萬億美元或者更多的罰款。其股價從事件前的185.09美元跌到4月6日收盤價157.20美元,市值蒸發超過810億美元 。

在過去一周,扎克伯克承認,被研究公司Cambridge Analytica不正當共享的用戶數據從5000萬增至8700萬,其20億用戶中大多數用戶數據可能都已被非法獲取。有美過參議員警告,如果扎克伯格不采取有效措施保護用戶隱私,將通過立法解散Facebook。這,簡直就是讓Facebook破產倒閉的節奏。

Facebook“泄密門”事件以后不久,國內就爆出了“大數據殺熟”事件,雖然影響不像Facebook事件那么惡劣,卻是中國許多平臺“眾生相”,被割韭菜的網民受害面積更大。

然,在大數據泄露以及“殺熟”事件影響持續發酵尚未回落之際,李彥宏的觀點又將其送上了輿論風口。

在中國高層發展論壇上針對用戶數據隱私的問題,李彥宏表示:“我想中國人可以更加開放,對隱私問題沒有那么敏感,如果他們愿意用隱私交換便捷性,很多情況下他們是愿意的。”

這幾句話,雖然沒讓百度再度陷入負面輿論泥潭,卻引得無數網友競相吐槽。

吐槽的原因在于,李彥宏的回答理論上沒有大毛病,卻并不代表所有用戶都能接受這個說法。是否所有用戶都愿意用隱私交換便捷呢?很多應用場景中,用戶并非愿意犧牲隱私交換便捷,而是不知道隱私數據是怎么丟失的,或者不知道數據被調取后會有什么樣的后果。

那個人隱私泄露,會有什么樣的后果呢?我們先從下面幾個場景談起。

場景1:如果你為了某個打折活動、抽獎活動、或者贈送禮品,需要關注某個微信公號,并需要輸入名字與手機號碼,會不會輸入?

場景2:如果你特別想玩的一款游戲,需要注冊授權,提交姓名及身份證號碼才能玩,你不會不會按照要求操作?同樣,如果遇到一款特別想體驗的智能硬件產品呢?

場景3:為了在QQ空間、陌陌、脈脈等社交網站與朋友更好的互動,會不會完善自己的資料?為了在所謂的真人約會或者成人交友網站得到更多的關注,以及能夠有權限查看更多異性的資料,會不會將資料完善到自己的身高、體重和頭發顏色,甚至是交費獲得更高權限?

以上案例,只是簡單列了幾個用戶數據及隱私丟失的場景。日常生活中,大家遇到的此類場景更多,很多人為了小便宜掃描未知二維碼而盜取個人信息,乃至下載了木馬被黑客盜號造成財產損失。大多數人在遇到這些場景時,都自然而然的按流程操作了。整個流程中,一般沒人會考慮到個人隱私泄露這個層面的問題。

還有很多用戶,從未意識到這些問題,或者意識到了卻并不在意。譬如快手直播現在有7億+用戶,大量用戶來自三、四線城市以及農村,很多人每天直播自己的生活,他們似乎也不在乎隱私被泄露,并且熱衷于將各種稀奇古怪平日里人們極為少見的畫面曝光,以此增加瀏覽量。

再如火山小視頻,在平臺的鼓勵下,很多用戶都積極直播日常生活所見所聞以賺取更多火力值。類似的平臺還有很多,其模式都是通過獎勵吸引更多的用戶參與其中,也就有更多的用戶泄露了他們的隱私。

而在大部分應用場景中,如果用戶不授權某個服務或者不允許APP調用某些權限,APP是無法使用的。這種情況下,用戶要使用這些APP,只能給予平臺授權。

在很多平臺上,你完成注冊、驗證及資料完善之后,基本數據已經存儲到了這些平臺的數據庫,你能想到的各種網站、軟件、APP、游戲都是這樣的?;谶@些基本數據,加上你在這些平臺活動時的行為數據,就能為你描繪出一個用戶畫像,甚至可以詳細到你的某些特殊嗜好。

譬如你經常在某家電商平臺瀏覽情趣產品并關注、收藏了某些商品,平臺能夠分析到你是一個有情趣的人;如果你關注或者購買了VR眼鏡,平臺就會給你增加一個維度,喜歡虛擬現實沉浸式(成人或者)影片或者游戲。

不管用戶是不是在意,只要到電商、旅游、視頻、小說等各大平臺轉一圈,基于你的瀏覽、收藏、對比、關注等操作,肯定就會產生數據,平臺的程序就會根據這些數據來分析你的喜好。進而“看人下菜碟”推送給你一些感興趣的商品,讓你可以選擇更合適的商品,這也就屬于精準營銷了。

正常情況下是沒問題的,這是基于用戶需求的推送,但平臺的做法錯在用大數據評定消費等級,越是熟人越是消費能力強的人越是不在乎價格的人,就會給予一個相對高的定價,因為這些用戶就能接受這個價格。

平臺所建立的“熟人加價”規則,等同于舊貨市場非標產品售賣時的看人定價,實則看似明碼標價的商品已經沒有了價格基準以及定價規則。這在線下交易中已經屬于“違法行為”,至少在我們看來這是不講誠信的網絡表現形式。

以上,應該就是李彥宏所謂的“中國用戶愿意犧牲隱私換取便捷”說法的緣由。其實從數據應用的角度來講,沒有太大的毛病。譬如智能家居及智能硬件已經在家庭普及,用戶要連接各種智能設備必須要登陸云平臺,才能實現設備的連接。這個時候,你不得不注冊一個ID,至少要填寫基本資料。

尤其是對于人工智能而言,用戶想讓家里的智能家居等設備更了解自己,必須以足夠的行為數據并不間斷的訓練它們,才能最終優化并給出基于用戶喜好的多場景解決方案。而需要說明的是,在以后的“終端經濟”時代,智慧家庭的所有應用場景都將發生在每一個家庭。

不得不說的是,很多場景下的個人數據授權應用,用戶是無法控制或者不能選擇的,只能選擇“是”,而沒有不是的選項。譬如,大數據用于輔助醫療,必須是基于病人的詳細信息,才能做精確的治療,差之毫厘可能就會發生失之千里的情況。

同樣,正在蓬勃發展的基因測序等技術,也是需要人們將盡量詳細的信息輸入其中,才能精確反應人們基因的情況。在航空、安防、企業生產等領域,沒有足夠的數據輕則造成資源浪費效率低下,重則危機組織及個人性命,必須有足夠的用戶行為等數據才能杜絕各種安全隱患。

用戶用數據換取便捷、舒適、安全的生活,是可以講的通的。但若旅游、出行等各中生活服務平臺用這些行為數據進行百無聊賴的信息推送,乃至用于更高級的“殺熟”,就有些說不過去了,難道消費能力強的人或者用iPhone的人就應該多付錢買單嗎?顯然這個邏輯是講不通的。

這個行為,對用戶實則是一種不平等待遇,區別對待用戶的行為自然會遭到用戶抵觸,才會造成“大數據殺熟”被曝光之后的全民聲討。

往日,大家可能都以為黑客入侵才會造成數據泄露,但在“大數據殺熟”事件之后,大家知道我們的數據都是曝光在平臺之上,并被商家恣意濫用的。甚至有時候,會給用戶帶去很多困擾,這與便捷、舒適、安全的生活沒有毛關系,用戶們又怎能繼續忍受呢?

很多時候,用戶在意的其實并不是隱私泄露,而是企業沒有告訴用戶怎么使用,或者是一直將用戶蒙在鼓里,等到一些列看似不正常但沒有立法的行為事件被曝光以后,會讓用戶非常的氣憤,才會產生一系列的舉動。

個人信息的價值極大,是直接的社會財富與資源,沒有個人數據,企業的很多商業模式基本無法走通。不管是公私領域,對其利用的需求迫切。企業所關注的用戶信息是能夠為其帶來利益的千萬用戶“個人信息”,這些信息不一定就是用戶“不愿意公開”的隱私,很多用戶可能也了解這一點。

但若企業無法保護用戶隱私的安全,或者以用戶數據來做“殺熟”等對用戶有違公允的事情,這就無法得到大部分用戶的原諒了。這也就是李彥宏在拋出“隱私換便捷論”后,被網友大量吐槽的根本原因。

所以,最終的結論,還是落到數據的應用上,即廠商如何使用這些數據。對于用戶,每一個互聯網平臺至少應該給他們一個選擇權,用戶應該有權利選擇或者授權平臺個人數據的應用。

如果未來必須要構建數字經濟社會,不管是共有數據還是私人數據,不管是企業數據還是個人數據,都要在線化,即未來的數字社會,除了真實存在的世界,還要有一個映射到物聯網的數據世界。物聯網的英文縮寫是IOT,意為萬物互聯,萬物同樣包括人。

如果構建數字社會的進程是不可逆的,即便人們對個人數據泄露以及隱私數據濫用這些行為強烈譴責,仍然擋不住歷史前進的大勢。

不管怎么講,問題總要解決。而解決數字社會發展與個人權利受侵矛盾的重點,很可能會是一個折中的做法。因為數字化進程不可逆,企業對于新技術重塑產業優化商業模式提效降耗的訴求不會改變,未來經濟發展趨勢就是這樣的。

如何折中?就是讓用戶得到個人隱私保護權利,讓用戶能夠在某些數據消費過程中有選擇的權利,讓企業的數據運用過程更加透明,這樣,用戶能夠得到權利上尊重,企業也可以合法應用用戶的數據。

當然,對比Facebook數據泄露今后將面臨的巨額罰款,當前中國互聯網企業的“傷害用戶”(尚未構成犯罪)的成本也是太低。這方面,亟待相關部門能夠對隱私侵犯及數據泄露立法,保證懲有法可依,以此來提高企業對用戶隱私以及安全的重視,以求企業調整“業務第一安全最后”的經營思維,從而倒逼企業將安全放在首位。

只有相關部門牽頭建立企業經營、商業運營、用戶使用的“安全第一”機制,才能徹底改變用戶對于數據泄露的恐慌,才能讓企業發展與數字化社會進展不如良性循環。

說到最后,其實數據泄露不可怕,用戶隱私用于改善用戶體驗也不可怕。關鍵在于,企業如何應用這些數據,企業在應用數據流程是否公開透明,是否強制用戶二選一,是否能夠保證用戶隱私的安全。如果這些都做不到,早晚還會醞釀出比“大數據殺熟”還要嚴重的事件。

如果50%以上的用戶堅決抵制用戶隱私數據應用,企業損失是小,數字化社會進展速度,將至少延長一倍。希望所有平臺,都更有責任一些,對得起用戶,對的其社會,對得起良心。

就說這些。

(來源:藍鯨TMT網    作者:王吉偉 



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