來源：智東西
在國內(nèi)芯片企業(yè)沖刺 A 股上市的大浪之下，AI 創(chuàng)企奔赴 A 股上市的浪頭也逐漸掀起。
云知聲就是這股浪頭中的一個代表。
作為一家以 AI 語音技術(shù)起家的獨角獸企業(yè)，云知聲以其 " 云 - 端 - 芯 " 的戰(zhàn)略思維，從語音交互入手，逐漸構(gòu)筑起了一個包括機器學習平臺、AI 芯片、語音語言、圖像及知識圖譜等技術(shù)的技術(shù)城池。
如今，這家 AI 語音賽道資深玩家正奮力沖刺科創(chuàng)板。
據(jù)招股書數(shù)據(jù)，云知聲的主營業(yè)務營收從 2017 年的 6114.07 萬元，增長至 2019 年的 2.19 億元，年均復合增長率高達 89.14%。今年上半年的主營業(yè)務營收為 8458.13 萬元，占總營收 99.87%。
與此同時，隨著云知聲產(chǎn)品成熟度進一步提升，以及業(yè)務結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化，其主營業(yè)務毛利率也從 2017 年的 11.41% 增長至 2020 年的 31.66%，核心競爭力愈發(fā)明顯。
與 2015 年前后，國內(nèi)資本和市場都熱情高漲的 AI 創(chuàng)業(yè)潮不同，如今國內(nèi)的 AI 行業(yè)日趨冷靜，更多企業(yè)和資本也更加注重產(chǎn)品和技術(shù)的落地與成熟，并伴隨著近年全球科技競爭的局勢愈發(fā)激烈，上至供應鏈、下至市場，整個行業(yè)也逐漸進入了新一輪的洗牌。
在這個特殊的復雜時期，云知聲沖刺科創(chuàng)板的底氣何在？云知聲是否又能成為科創(chuàng)板 AI 語音第一股？
作為我國 AI 創(chuàng)企沖擊科創(chuàng)板上市的排頭兵之一，以其為鑒，既能知曉云知聲在行業(yè)中的成長邏輯與理念，也可看到我國 AI 行業(yè)成熟與發(fā)展的一個側(cè)影。
AI 語音技術(shù)起家，云知聲的誕生
云知聲的成立比 2015 年的那場 AI 熱潮爆發(fā)點來得還要早些。
2012 年 6 月，在國內(nèi) AI 創(chuàng)業(yè)資源尚處稀缺之時，云知聲在北京正式成立。
盡管當時國內(nèi)的 AI 產(chǎn)業(yè)才剛剛萌芽，但憑借創(chuàng)始團隊豐富的語音技術(shù)及語音產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗，云知聲在成立那年就成功構(gòu)建起公司發(fā)展的AI 三駕馬車——語音云、深度學習和超算平臺。
不難看出，云知聲創(chuàng)始團隊的出身并不簡單。
在四位創(chuàng)始人中，董事長兼 CTO 梁家恩與副總裁康恒博士都博士畢業(yè)于中科院自動化所，其中梁家恩曾擔任中科院自動化所高創(chuàng)中心語音技術(shù)負責人；CEO 黃偉與副總裁、芯片研發(fā)負責人李霄寒同為中國科學技術(shù)大學校友，博士畢業(yè)后，他們也都在摩托羅拉等企業(yè)有著豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
如今，云知聲公司團隊規(guī)模已超 500 人，其中研發(fā)團隊多達 344 人，占比超 68%。在這支 300 多人的研發(fā)團隊，成員皆來自 IBM、盛大、摩根大通、中科院、清北等全球頂尖公司和院校，有著豐富的技術(shù)背景和行業(yè)經(jīng)驗。
而這些，都構(gòu)成了云知聲成長的根基。
做 AI 算法里頭一批 " 吃螃蟹的人 "，云知聲的技術(shù)積累
其實在行業(yè)早期，國內(nèi) AI 商用領(lǐng)域是一片空白，沒有一套成熟的方法論或成功先例供 AI 創(chuàng)業(yè)者借鑒參考。
盡管當時國外已有 IBM、谷歌等不少科技巨頭在各個賽道展開 AI 布局，但如何在中國土壤結(jié)出土生土長的產(chǎn)業(yè)果實，符合國內(nèi)市場的發(fā)展規(guī)律，仍是創(chuàng)業(yè)者們需要思考的問題。
具體做什么？怎么做？" 試錯 "，成為了每一家創(chuàng)企在邁出第一步時都需直面的挑戰(zhàn)。
而云知聲，就是行業(yè)中頭一批 " 吃螃蟹的人 "。
2012 年，云知聲引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN），率先將其應用于商業(yè)語音識別系統(tǒng)，并圍繞其構(gòu)建了國內(nèi)首個永久免費的語音平臺，甚至還在年底上線了基于深度學習的語音識別云服務。
云知聲的這次嘗試直接敲開了邁入行業(yè)的第一道大門，在隨后的算法演進過程中，云知聲也持續(xù)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等主流技術(shù)應用到商業(yè)實踐中，逐漸牢固自身的算法根基。
在以 " 算力、算法、數(shù)據(jù) " 三大基礎要素構(gòu)建的 AI 架構(gòu)之上，云知聲的野心不止于此。
2014 年初，意識到智能交互與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合趨勢的云知聲，提出了面向物聯(lián)網(wǎng)的" 云 - 端 - 芯 " 核心戰(zhàn)略，并隨著多年實踐發(fā)展，這一戰(zhàn)略已完善成為一套成熟的邏輯閉環(huán)，具備面向市場需求的快速產(chǎn)品化能力。
" 云 " 指智慧云平臺，既搭載了各項核心技術(shù)引擎，也具有各項能力和服務資源，并以云端認知引擎為核心，更好地實現(xiàn)用戶需求和云端服務的對接；
" 端 " 為終端設備軟件，運行于邊緣芯片上，搭載語音識別、語音合成、語義理解等基礎引擎，還能解決拾音、降噪、功耗控制等具體問題的能力，幫助智能語音技術(shù)更快速地在不同設備端落地；
" 芯 " 即芯片解決方案，包括通用芯片解決方案和 AI 專用芯片解決方案，部署在一系列 AI 場景及終端設備中，既推動 AI 應用的落地，也幫助用戶以更低成本、更低功耗獲得算力。
為了更好地布局 " 云 - 端 - 芯 " 版圖，2015 年，云知聲正式啟動造芯計劃，開始著手研發(fā) uDSP 處理器和 DeepNet IP 技術(shù)。
2018 年，云知聲率先交付 AI 語音芯片 " 雨燕 "，并在 2019 年陸續(xù)推出車規(guī)級芯片 " 雪豹 "，以及面向家居領(lǐng)域的第二款升級版芯片—— " 蜂鳥 " 系列。
與此同時，云知聲還啟動了 " 海豚 " 系列芯片的研發(fā)，這是一款具備 " 圖像 + 語音 " 多模態(tài)交互功能的 AI 芯片。
▲云知聲雨燕芯片
從云知聲 AI 芯片的研發(fā)路徑中不難看出，自最初物聯(lián)網(wǎng)概念興起點燃智能音箱市場大火，到自動駕駛市場爆發(fā)式增長，再到 AIoT 概念引發(fā)的 " 全屋智能 " 布局，對智能家居的圖像、語音、溫度、濕度等多模態(tài)交互需求增加，云知聲的 AI 芯片布局一直順應著行業(yè)和市場的發(fā)展趨勢而變化。
而這也正是云知聲對市場的敏銳嗅覺所在。截至目前，" 雨燕 " 和 " 蜂鳥 " 系列芯片已開始量產(chǎn)和規(guī)模銷售。據(jù)悉，" 雪豹 " 車規(guī)級芯片尚在進行穩(wěn)定性測試。
據(jù)云知聲 IPO 招股書顯示，從 2017 年到今年上半年，云知聲在AI 專用芯片上的研發(fā)投入分別為 553.09 萬元、1166.93 萬元、6071.15 萬元和 1755.80 萬元。
從整體來看，云知聲的研發(fā)投入也從 2017 年的 9999.83 萬元，增長至 2019 年的 2.58 億元，實現(xiàn)指數(shù)級增長。同時，其今年上半年研發(fā)總投入達 9242.94 萬元，占上半年總營收的 109.14%。
核心技術(shù)自主可控永遠是一家科技企業(yè)的根基與立身之本，云知聲深知這一道理。
三大業(yè)務與市場不斷磨合，解決方案加速落地
基于基礎架構(gòu)與核心能力的構(gòu)建，如今云知聲的語音市場主要細分為三個賽道，分別為智能語音交互產(chǎn)品、智慧物聯(lián)解決方案、人工智能技術(shù)服務：
1、智能語音交互產(chǎn)品：包括軟硬一體的 IoT 語音交互產(chǎn)品，以及以軟件或云服務為主的智能語音工具產(chǎn)品兩大類，覆蓋 " 感知 "、" 認知 "、 " 決策 " 等不同層次，主要面向行業(yè)級客戶；
2、智慧物聯(lián)解決方案：包括面向酒店住宅、醫(yī)院、公共社區(qū)等特定場景的 IoT 解決方案，幫助企業(yè)級客戶實現(xiàn)用戶與設備、設備與設備之間的互聯(lián)互通互動；
3、人工智能技術(shù)服務：主要面向優(yōu)質(zhì)頭客戶，提供超算平臺搭建、AI 應用定制開發(fā)等 AI 技術(shù)服務，幫助客戶開展業(yè)務智能化升級、降本增效、提高生產(chǎn)力。
據(jù)招股書數(shù)據(jù)，報告期內(nèi)，云知聲的三大業(yè)務營收具體情況如下：
云知聲的營收結(jié)構(gòu)在近三年里發(fā)生了明顯的變化，智能語音交互產(chǎn)品業(yè)務比重從 2017 年的 96.93%，逐漸降低至如今的 28.18%。
同時，從 2018 年開始實現(xiàn)營收的智慧物聯(lián)解決方案業(yè)務，在短短兩年內(nèi)迅速成為現(xiàn)在云知聲的營收重心，占總營收的 67.25%。
與這兩項業(yè)務波動形成鮮明對比的是人工智能技術(shù)服務，從 2017 年以來一直處于 3%-5% 的營收占比，持續(xù)處于探索和實踐階段。
實際上，云知聲的這一營收結(jié)構(gòu)變化源于市場。
由于消費電子產(chǎn)品賽道競爭逐漸趨于白熱化，云知聲最早切入的智能音箱、兒童陪伴機器人等市場展開了激烈的低價戰(zhàn)，這極大壓縮了智能語音模組供應商的利潤空間，而云知聲想要找到新的增長點，就需要開拓新市場。
因此，云知聲一方面將 " 雨燕 " 和 " 蜂鳥 " 系列芯片的語音模組方案，打入競爭相對不太激烈的白色家電市場，尤其是小家電市場，另一方面也逐漸將自己的市場定位從智能單品供應商，逐步升級為智慧物聯(lián)解決方案提供商。
從今年營收來看，云知聲的這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變已初具成效。
當下的 AI 市場已不似早年風風火火地拼創(chuàng)業(yè)、拼理念、拼故事，而是實實在在地拼落地，資本市場也日趨冷靜。
在這股 AI 落地潮中，云知聲的智能語音芯片及 AI 解決方案已落地至住宅和酒店、醫(yī)院等諸多場景。
例如，云知聲通過與格力等家電巨頭的合作，已形成了覆蓋數(shù)十種 IoT 設備的物聯(lián)網(wǎng)語音交互產(chǎn)品，并將之升級為綜合解決方案推廣至酒店、社區(qū)等場景，實現(xiàn)規(guī)模交付。
在醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲與北京協(xié)和醫(yī)院合作開發(fā)的醫(yī)療病歷轉(zhuǎn)寫解決方案，目前已在 100 多家醫(yī)院上線使用，超過 500 多家醫(yī)院測試使用。
同時，云知聲還圍繞智慧醫(yī)療需求，自主構(gòu)建大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜，并推出病歷質(zhì)控系統(tǒng)、智能隨訪等產(chǎn)品，逐步構(gòu)建并完善醫(yī)療智慧物聯(lián)解決方案。
基于上述落地場景，據(jù)市場研究機構(gòu)灼識咨詢數(shù)據(jù)，目前云知聲在家電智能語音模組市場、病歷轉(zhuǎn)寫市場的占有率均已達 70%，先發(fā)優(yōu)勢明顯。
融資與業(yè)務發(fā)展概況
經(jīng)過八年的技術(shù)積累和業(yè)務的不斷豐富完善，云知聲已圍繞 " 云 - 端 - 芯 " 產(chǎn)品戰(zhàn)略逐步構(gòu)建起堅實的技術(shù)城池。
據(jù)招股書數(shù)據(jù)，報告期內(nèi)，云知聲的營收分別約為 0.61 億元、1.97 億元、2.19 億元，以及今年上半年的 0.85 億元，其中 2017 年 -2019 年營收復合增長率達 89.37%。
毛利率方面，報告期內(nèi)云知聲的主營業(yè)務毛利分別為 697.76 萬元、4904.12 萬元、5747.55 萬元和 2678.04 萬元，其中 2017 年 -2019 年主營業(yè)務毛利復合增率高達 18.00%，與營收增長趨勢基本一致。
但值得注意的是，廣泛的實踐與落地帶來業(yè)績不一定是全線 " 飄紅 "。
報告期內(nèi)，云知聲的虧損凈額分別約為 1.74 億元、2.14 億元、2.92 億元，以及今年上半年的 1.12 億元，虧損規(guī)模較大。
云知聲在招股書中提到，目前其仍在不斷探索新的業(yè)務方向，并適當?shù)剡M行經(jīng)營策略調(diào)整。同時，云知聲也將持續(xù)保持在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)方面的投入，在持續(xù)建設銷售渠道的同時，提升品牌影響力。
簡而言之，云知聲預計在短期內(nèi)仍無法實現(xiàn)盈利。
實際上，AI 行業(yè)發(fā)展的高投入、回報周期長等特性，使得當前國內(nèi)整個 AI 行業(yè)仍處于投入期。盡管 AI 落地潮已經(jīng)打響，但各個產(chǎn)業(yè)也尚處于智能化轉(zhuǎn)型階段，人們生活的智能化程度提升也還有很長的路要走。
與此同時，語音賽道與圖像相比，前者的交互流程和交互邏輯更為復雜，這也意味著 AI 語音產(chǎn)品商業(yè)化的復雜性與難度也更高。
此外，AI 語音產(chǎn)品的落地不似圖像賽道有安防等更為確定性的場景應用，碎片化程度也更為嚴重，因此 AI 語音公司也更需要具備 " 市場刨食 " 能力，在不斷研發(fā)技術(shù)，打磨產(chǎn)品的過程中，抓住每一個市場機遇。
這次 IPO 對云知聲來說，也意味其即將進入 AI 語音賽道的新發(fā)展階段。
在此之前，云知聲已進行多輪融資，從 2012 年的 1000 萬人民幣天使輪融資，到 2019 年由清和泉資本、東方證券、中金佳成投資的 D 輪融資，云知聲累計已完成 20.63 億人民幣融資（D 輪融資金額未知），市場估值超 12 億美元（約 79.56 億人民幣）。
此輪融資后，云知聲也將進一步加大對 AI 技術(shù)中臺、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算芯片及相關(guān) AI 解決方案的投入。
招股書顯示，本次擬募集資金約為 9.12 億元，其中約 3.17 億元用于面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的人工智能芯片研發(fā)平臺建設項目，約 3.01 億元用于人工智能技術(shù)中臺建設項目，約 1.44 億元用于基于人工智能技術(shù)的智慧醫(yī)院解決方案建設項目，剩余的 1.5 億元則補充流動資金。
云知聲未來的發(fā)展仍任重道遠，但機會總是留給有準備的人。
隨著 AI 市場和國際競爭的進一步火熱，我國也將人工智能放在了 " 十四五 " 規(guī)劃的重要位置。
11 月 3 日，中共中央發(fā)布《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》，其中明確提出要將科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學等前沿領(lǐng)域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。
這項《建議》的提出，也將為包括人工智能在內(nèi)的高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了空前的發(fā)展機會。
時代機遇在前，市場挑戰(zhàn)始終伴隨。迎難而上的特質(zhì)，早已刻在云知聲的基因里。
結(jié)語：AI 獨角獸掀起上市浪潮
歷經(jīng) 8 年發(fā)展，國內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)已發(fā)生天翻地覆的變化，AI 之于人們生活，已從最初似乎高高在上、遙不可及的 " 黑科技 "，逐漸飛入尋常百姓家，融入你我的生活。
AI 創(chuàng)業(yè)團隊們也經(jīng)歷了早期誕生的市場定位，到近年的 AI 落地潮，再到蓄勢待發(fā)沖刺 A 股市場以捕獲更多的機遇和未來，行業(yè)的每一階段的更迭對他們來說也代表著一次洗牌，是生是死、是作繭自縛還是破繭成蝶，每一步棋都需深思熟慮。
而云知聲作為國內(nèi)語音 AI 行業(yè)崛起的見證者和領(lǐng)航者之一，在不斷加強自主核心技術(shù)，基于市場發(fā)展趨勢不斷豐富和完善自身業(yè)務的同時，也為我國 AI 語音行業(yè)的發(fā)展提供了新的解決方案和思路。
歸根結(jié)底，一家 AI 企業(yè)成長的意義不僅僅是能獲取多少高額利潤，而是它的技術(shù)和產(chǎn)品能給人們生活帶來多少品質(zhì)的提升、給產(chǎn)業(yè)帶來多少降本增效的價值、給社會帶來多少效益。
云知聲的上市，或許也意味著我國 AI 語音賽道自老牌國家隊企業(yè)科大訊飛上市后，新銳玩家的一次重要爆發(fā)。
